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Neue Studie zum Leben in Deutschland

einrmut kann die Gesundheit und damit die Lebenserwartung beeinträchtigen. In der Tat ist dies keine neue Entdeckung. Jetzt zeigt die Forschung jedoch, was das bedeutet. In Deutschland wurden sie von Roland Raun, Professor für Demographie an der Universität Rostock, Max Planck, Forscher am Max-Planck-Institut für demografische Forschung, und Carl Schmertmann, Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Florida State University, geleitet.

Mit einer neuen statistischen Methode, die zufällige Schwankungen in Gebieten mit geringer Dichte weitgehend ausschließt, untersuchten die beiden die Lebenserwartung in getrennten Regionen. Denn wie sie in ihrer im „zrzteblatt“ veröffentlichten Studie schreiben, sind kleine Bewertungen sehr wichtig für die „Identifizierung von Randgebieten“. Die Ergebnisse sind einerseits und nicht andererseits erstaunlich. Denn im reichen Süden Deutschlands leben die Menschen im Durchschnitt länger. Die Lebenserwartung von Frauen in Deutschland beträgt weniger als vier Jahre, von Männern mehr als fünf Jahre. Frauen im Münchner Stadtteil Starnberg sind im Durchschnitt 85,7 Jahre alt. Frauen in der Region Saltland in Sachsen-Anhalt haben mit durchschnittlich 81,8 Jahren die niedrigste Lebenserwartung. Männer haben mit 81,2 Jahren die längste Lebenserwartung in der Region München und die niedrigste mit 75,8 Jahren in Bremerhaven.

Infografik:
Die Menschen leben länger im Süden. Geschätztes Leben in Deutschland

Roland Rao findet es überraschend, dass einige der Faktoren, die die Lebenserwartung beeinflussen sollen, keine bedeutende Rolle gespielt haben. Bevölkerungsdichte, Durchschnittseinkommen թիվը Die Anzahl der Ärzte pro 100.000 Einwohner korrelierte nicht sehr gut mit der Lebenserwartung. Menschen, die in einem Land oder einer Stadt leben, haben daher nicht unbedingt die Lebensqualität beeinträchtigt. Diejenigen, die in den östlichen Vororten Deutschlands leben, haben eine niedrigere durchschnittliche Lebenserwartung als ostdeutsche Städte, sagte Raun. Dies ist im Westen jedoch nicht der Fall. Hier ist es eher wie Essen, Duisburg oder Gelsenkirchen, wie die untere Lebensdauer.

Hat eine nachteilige Wirkung

Forscher haben eine stärkere Korrelation zwischen niedriger Lebenserwartung und „äußerst ungünstigen Bevölkerungsgruppen“ gefunden. Es gibt eine größere Korrelation zwischen einer niedrigeren Lebenserwartung – der Tatsache, dass Menschen Harts IV bekommen, oder einer größeren Kinderarmut. Dies bedeutet jedoch nicht, dass zwischen beiden Dingen ein Kausalzusammenhang bestehen muss. „Wir haben die Daten auf Distriktebene gesammelt. Und man kann Einzelpersonen nicht die Ringe abnehmen “, sagt Raun.

Der Wissenschaftler findet die Ergebnisse „enttäuschend“. Wie Studien im Laufe der Zeit gezeigt haben, spielen sozioökonomische Unterschiede in der Lebenserwartung nicht nur in Ländern wie dem Vereinigten Königreich oder den Vereinigten Staaten eine Rolle, sondern auch in Ländern, die für ihre Sozialpolitik bekannt sind. In Dänemark oder Schweden. Eine Studie von Wissenschaftlern legt nun nahe, dass dies auch für Deutschland gilt. Selbst reiche Länder wie Bayern sind nicht homogen, sagt Raun, auch hier gibt es Unterschiede. Auch im Nordosten Bayerns ist die Lebenserwartung relativ niedrig.

Raun և Schmertman arbeitete zwei Jahre lang an ihrem statistischen Modell, um diese regionalen Unterschiede genau herauszufinden. Oft besteht das Problem darin, dass Überlappungen in Bereichen mit geringer Dichte stärker ausgeprägt sind. „Es ist wie eine Münze zu werfen. Wenn Sie zehnmal zweimal auf eine Seite fallen, sollten Sie nicht den Schluss ziehen, dass die Gewinnchancen auf diese Weise verteilt sind. Je mehr Sie die Münze werfen, desto genauer wird sie “, sagt Raun. Die Zahlen für einen Stadtteil wie Berlin sind daher viel genauer als die eines ländlichen Gebiets. Um dies auszugleichen, wurden bekannte Daten in die Bewertung einbezogen. „Wir wissen, dass Frauen größer sind als Männer. „Wenn es im Kreis nicht passiert, können wir davon ausgehen, dass es wahrscheinlich ein Zufall ist.“ Je mehr Daten Sie haben, desto geringer ist das Gewicht des Vorwissens – umgekehrt.

Die Studie hatte zwei Ziele, sagt Raun. Einerseits wollten die Forscher ihr Modell anwenden. Sie wollten auch herausfinden, ob es einen Zusammenhang zwischen sozioökonomischen Faktoren auf Distriktebene der Lebenserwartung geben könnte. Aus den Ergebnissen könne er nun keine besonderen Anweisungen schließen, sagt Raun. Wissenschaftler schreiben jedoch: „Unsere Ergebnisse zeigen, dass Maßnahmen zur Verbesserung des Lebensstandards für die ärmeren Bevölkerungsgruppen wahrscheinlich die bestehenden Unterschiede in der Lebenserwartung verringern.“

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